Программа 01 — 18 курсов по порядку

Искусственный интеллект для предпринимателей и руководителей

Программа — это путь от компании, где ИИ пишет инструмент для людей (SNIRREX: небольшая команда, тонкая наценка, агенты строят платформу), к компании, где агенты ведут операционку сами (Calcuta: код, новости, продажи и переводы пишут агенты, владелец направляет). Между полюсами — личная учёба с ботом, продукт нескольких ИИ-харнессов, дисциплина инструкций и общая память агентов. Каждый курс — шаг этого перехода; каждый урок заканчивается упражнением, которое можно сделать за вечер.

курсов
18
уроков
7
чтения
123 мин
пройдено
0 из 18
Маршрут программы

курсы в рекомендованном порядке прохождения

  1. 01
    курс 1 из 18
    Как руководителю начать использовать ИИ в работе

    Первый шаг пути SNIRREX→Calcuta: вы выбрали один процесс, собрали под него ассистента и запустили управляемый пилот на 30 дней — с владельцем, метрикой и правилами, что ИИ можно, а что нельзя.

    1. 01Как выбрать первый процесс для внедрения ИИ и назначить ему владельца из бизнеса, а не из ИТ18 мин
    2. 02Как выбрать доступную из России ИИ-модель, собрать ассистента под процесс и писать запрос с первого раза22 мин
    3. 03Как применить ИИ в продажах и маркетинге, чтобы снять с отдела одну рутину и посчитать её выгоду21 мин
    4. 04Как готовить встречи и переговоры с ИИ-ассистентом и где он опасен в найме и обучении22 мин
    5. 05Как провести пилот ИИ за 30 дней с карточкой инициативы и честно принять или закрыть результат20 мин
    6. 06Как посчитать выгоду от замены людей на ИИ и не остаться без запасного исполнителя10 мин
    7. 07Как выбрать модель под задачу и проверить её за полчаса10 мин
  2. 02
    курс 2 из 18
    Как оценить, готова ли компания к внедрению ИИ или ещё рано

    Точка А на примере SNIRREX: вы получаете рабочую процедуру ответа на вопрос о готовности, которая не сводится к перечню приоритетов и не требует аудита на два месяца. Вы приносите на лист бумаги семь доменов зрелости, проверяете каждый по …

    1. 01Как оценить готовность компании к ИИ по семи доменам индекса зрелости и получить честную точку А19 мин
    2. 02Как проверить готовность данных к ИИ, назвать владельцев справочников и утвердить перечень запрещённых данных15 мин
    3. 03Как понять, пора или рано внедрять ИИ — три фильтра перед пилотом и пессимистичная смета15 мин
    4. 04Как вести внедрение ИИ — назначить владельца из бизнеса, выбрать метрику и ритм пилота19 мин
  3. 03
    курс 3 из 18
    Как руководителю понять, что ИИ берёт на себя, а где он подводит

    Полюс SNIRREX — ИИ пишет платформу, люди используют: вы делите свою работу на три части — что уходит машине, что остаётся за вами как проверяющими, а что нельзя отдавать, — различаете работу с контекстом и работу с решением, проверяете ист…

    1. 01Как понять, что из вашей работы уходит машине, а что проверяющим остаётся за вами17 мин
    2. 02Как узнать три способа, которыми внедрение ИИ подводит, и заранее назвать границу необратимой ошибки16 мин
    3. 03Как привести в порядок источники истины, чтобы ИИ отвечал про вашу компанию, а не в среднем по рынку17 мин
    4. 04Как посчитать годовую стоимость владения ИИ-проектом и принять решение по плохой колонке оценки18 мин
    5. 05Намерение вместо исполнения: как пересобрать управление проектами с ИИ9 мин
    6. 06Четыре принципа и три уровня: архитектура агентного управления9 мин
    7. 07Окно возможностей и экономика перехода9 мин
    8. 08Рамка Талеба для управления ИИ8 мин
  4. 04
    курс 4 из 18
    Какие задачи руководителя отдавать ИИ-заместителю первыми

    Первые автоматизации SNIRREX и личное применение с Benkyo: вы разбираете свои задачи на четыре очереди — сначала простые и обратимые, потом те, где ошибка стоит дороже инструмента, потом те, где нужен сигнал вместо отчёта, и в конце те, гд…

    1. 01Как выбрать первые задачи для ИИ-помощника по трём вопросам отбора и поставить пилот с датой результата15 мин
    2. 02Как расставить задачи ИИ по цене ошибки и превратить жёсткий срок в проверяемый реестр обязательств14 мин
    3. 03Как заменить отчёт сигналом с нормой и порогом отклонения, доведённым до цены в деньгах14 мин
    4. 04Как отдать подготовку управленческой задачи ИИ и оставить решение за собой с границей риска15 мин
  5. 05
    курс 5 из 18
    Модели принятия решений

    Тонкая наценка SNIRREX задаёт цену ошибки: вы определяете, какую задачу можно отдать машине на самостоятельное решение, задаёте порог автономии (когда действует сама, когда эскалирует человеку), и заполняете карту решений «что отдать машин…

    1. 01Почему чат — не решение: от текста к машинному решению7 мин
    2. 02Как работает машинное решение: механика9 мин
    3. 03Калиброванная уверенность: как машина говорит «не уверен»8 мин
    4. 04Порог автономии: когда машина решает сама, когда эскалирует6 мин
    5. 05Jev как пример: что он делает и сколько стоит7 мин
    6. 06Кейс Jack & Jill: скрининг кандидатов на 88% дешевле7 мин
    7. 07Карта решений: что отдать машине, что оставить человеку7 мин
  6. 06
    курс 6 из 18
    Локальные модели

    Выбор исполнителя — модели, которые писали ЗаТочку: вы выбираете для своей компании, какая задача идёт в облако, а какая — на локальную модель; умеете назвать цену локального запуска (железо, GPU, обслуживание) и его остаточные риски; запо…

    1. 01Что такое локальная модель и чем она отличается от облачной7 мин
    2. 02Когда локальность оправдана: данные, регулирование, доступность7 мин
    3. 03Цена локального запуска: железо, GPU и бюджеты8 мин
    4. 04Остаточные риски локальной модели7 мин
    5. 05Как выбрать модель и стартовать без лишнего9 мин
    6. 06Карта решений: локально, облако или гибрид10 мин
  7. 07
    курс 7 из 18
    Обзор AI-кодинг-агентов

    ЗаТочка и Calcuta — несколько агентов в одном продукте: вы знаете, что такое кодинг-агент, чем отличаются 12 популярных агентов, как избежать «цирка агентов», и заполняете карту выбора «какой агент под мою задачу/бюджет/команду».

    1. 01Что такое кодинг-агент9 мин
    2. 02Обзор 12 агентов9 мин
    3. 03Цирк агентов: когда агентов слишком много6 мин
    4. 04Субагенты: когда агент запускает агента5 мин
    5. 05Оркестрирование: как координировать несколько агентов6 мин
    6. 06Критерии выбора: задача, бюджет, команда, модель, локальность, безопасность7 мин
    7. 07Как попробовать: установка, первый запуск, оценка6 мин
    8. 08Карта выбора: какой агент под мою задачу/бюджет/команду8 мин
  8. 08
    курс 8 из 18
    Инструментальная база команды для работы с ИИ-агентами

    Общая память агентов (mem0) и контур доказательств: вы определяете минимальный инструментальный контур, без которого ИИ-агент повышает операционный и security-риск; формулируете требования к команде (роль/навык/проверка) по работе с измене…

    1. 01Почему агенту нужен инструментальный контур, а не только хороший промпт9 мин
    2. 02Изменения под контролем: дифф, ревью и обратимость9 мин
    3. 03Воспроизводимое окружение, доступы и секреты10 мин
    4. 04Качество, отладка и критерий «готово» для агентной работы7 мин
    5. 05Карта навыков команды и план обучения под агентную работу9 мин
  9. 09
    курс 9 из 18
    Скиллы и плагины для ИИ-агентов

    Как primeskills заменил gstack: вы различаете уровни расширения агента (промпт, skill, tool/MCP, plugin/расширение, субагент), выбираете подходящий механизм под задачу, оцениваете skill/plugin/MCP по пользе, правам, данным и поставщику, и …

    1. 01Карта расширений агента: от промпта до MCP и субагентов10 мин
    2. 02Skill как рабочий стандарт команды7 мин
    3. 03Plugins и MCP: интеграции, права и supply chain8 мин
    4. 04Каталог расширений и операционный контроль10 мин
  10. 10
    курс 10 из 18
    Primeskills: философия и методология работы с процессами, кодом и данными

    Дисциплина вместо памяти — метод primeskills: вы понимаете философию Primeskills (бережливость, ясность, дисциплина вместо памяти), применяете метод доказательств и проверки, разграничиваете полномочия/риск при изменениях в коде, данных и …

    1. 01Философия Primeskills: бережливость, ясность и дисциплина вместо памяти10 мин
    2. 02Доказательства и верификация: как отличить «готово» от «выглядит готово»8 мин
    3. 03Риск, полномочия и границы: хирургические изменения и лестница решений7 мин
    4. 04Метод в действии: навыки, потоки и выбор инструмента под задачу9 мин
  11. 11
    курс 11 из 18
    Компании без сотрудников

    Полюс Calcuta — компания, которая развивает себя сама: вы определяете, какую функцию можно отдать агентам, как построить оргструктуру из агентов, задать бюджеты и правила, и заполняете карту решений «что автоматизировать / что оставить чел…

    1. 01Что такое компания без сотрудников: концепция zero-human company8 мин
    2. 02Оргструктура из агентов: роли, делегирование, координация6 мин
    3. 03Бюджеты и лимиты: auto-pause, soft warning, governance6 мин
    4. 04Blueprint'ы виртуальных команд: agency-agents7 мин
    5. 05Проактивный агент на репозиторий: dsh-superagent7 мин
    6. 06Автономная компания 24/7: auto-company7 мин
    7. 07Карта решений: что автоматизировать, что оставить человеку, бюджет, порог8 мин
  12. 12
    курс 12 из 18
    ИИ-агенты: архитектура и внедрение

    Архитектура Calcuta — волны и always-on агенты: вы выбираете архитектуру ИИ-агента под свой процесс, настраиваете харнес и безопасность, выбираете инструменты и модели, оцениваете кейсы/риски и запускаете управляемый пилот с метрикой и пра…

    1. 01Как выбрать архитектуру ИИ-агента7 мин
    2. 02Харнесс и безопасность агентов10 мин
    3. 03ИИ-инструменты и модели6 мин
    4. 04ИИ-агенты: кейсы и бенчмарки6 мин
    5. 05ИИ: история, классификация и инструменты11 мин
    6. 06Как запустить агентный пилот: сервисы, архитектура и контроль6 мин
    7. 07Always-on агенты и командные workspace9 мин
    8. 08Инструментальный контур команды для агентной работы11 мин
  13. 13
    курс 13 из 18
    Управление и ответственность при ошибках агентов

    Цена автономии — инциденты SNIRREX и гейты Calcuta: вы определяете риски доступа для своей системы, задаёте права агента, строите контрольный слой и заполняете карту защиты «риски доступа / права агента / контрольный слой / план восстановл…

    1. 01Что бывает, когда агент ошибается: реальные инциденты6 мин
    2. 02Корневые причины: почему агенты удаляют и ломают5 мин
    3. 03Ответственность: кто отвечает — Amazon v. Perplexity9 мин
    4. 04Профилактика: права и гейты7 мин
    5. 05Восстановление: бэкапы, IaC, rollback, план восстановления7 мин
    6. 06Карта защиты: риски доступа / права агента / контрольный слой / план восстановления7 мин
  14. 14
    курс 14 из 18
    Кибербезопасность для руководителя

    Секреты и изоляция на примере SNIRREX и Calcuta: вы оцениваете киберриски своего бизнеса, понимаете угрозы с использованием ИИ и выстраиваете защиту и контроль с учётом регуляторных требований.

    1. 01Как защитить бизнес от киберугроз6 мин
    2. 02Защита ИИ и рынок кибербезопасности5 мин
    3. 03Угрозы, рынок ИБ и защита ИИ7 мин
    4. 04Чёрные лебеди в кибербезопасности: готовиться, а не предсказывать6 мин
  15. 15
    курс 15 из 18
    Что меняется в ИИ для бизнеса в ближайшем будущем и что с этим делать сейчас

    Как читать обещания — аванс SNIRREX и три корзины: вы разбираете любое число о будущем ИИ на три корзины — измерено, обещано, спрогнозировано — и проверяете, на какое из них вы сами опираетесь в плане; пишете письменные правила, порог трев…

    1. 01Как читать цифры о будущем ИИ: три корзины для любого числа и один свой показатель9 мин
    2. 02Какие три правила написать до первого запуска ИИ-помощника и кто за них отвечает12 мин
    3. 03Как пересчитать норму выработки отдела с ИИ-помощниками и переписать две должности по новым задачам11 мин
    4. 04Как за неделю собрать ассистента под один процесс и договориться, каким числом через месяц видно, что он работает10 мин
  16. 16
    курс 16 из 18
    ИИ в энергетике

    Ваша отрасль — путь SNIRREX→Calcuta в энергетике: вы оцениваете зависимость своего бизнеса от энергии, находите точку для оптимизации и запускаете пилот по снижению энергозатрат или рисков с измеримой метрикой.

    1. 01Как ИИ меняет энергетику и бизнес: найти свою точку оптимизации6 мин
    2. 02Энергоэффективность и ЦОДы: где считать издержки и что брать в аудит7 мин
    3. 03ЦОДы, энергошоки и точка оптимизации: как посчитать влияние на издержки7 мин
  17. 17
    курс 17 из 18
    ИИ в промышленности и строительстве

    Ваша отрасль — SNIRREX как мостик к производству: вы находите, где в производстве и строительстве ИИ даёт деньги, оцениваете границы применимости и запускаете пилот по процессу с измеримым эффектом.

    1. 01Где в производстве ИИ даёт деньги6 мин
    2. 02Предиктивное обслуживание и компьютерное зрение: где в производстве считать рубли8 мин
    3. 03ИИ в производстве: от процесса к прибыли6 мин
  18. 18
    курс 18 из 18
    Финал пути: от SNIRREX к Calcuta

    Финал пути SNIRREX→Calcuta — весь переход и первый шаг читателя: вы собрали свой переход, выбрали один процесс, назначили владельца из бизнеса, зафиксировали метрику и точку ручного контроля — и знаете, где у этого пути границы.

    1. 01От SNIRREX к Calcuta: как собрать свой переход и выбрать первый процесс9 мин