Курс 6 из 18 — программа «Искусственный интеллект для предпринимателей и руководителей»
Локальные модели
Выбор исполнителя — модели, которые писали ЗаТочку: вы выбираете для своей компании, какая задача идёт в облако, а какая — на локальную модель; умеете назвать цену локального запуска (железо, GPU, обслуживание) и его остаточные риски; заполняете карту решений «локально / облако / гибрид» для одной конкретной задачи.
- уроков
- 0
- чтения
- 0 мин
- пройдено
- 0 из 0
Программа
каждый урок: зачем → понятия → кейс → упражнение
- 01 Что такое локальная модель и чем она отличается от облачной объяснить разницу между локальной и облачной моделью и назвать критерий выбора под задачу (контур данных, цена железа, качество)
- 02 Когда локальность оправдана: данные, регулирование, доступность для своей задачи определить, требует ли она локального контура (персональные данные, коммерческая тайна, регулируемые отрасли), и назвать доступные из России модели (DeepSeek, Qwe…
- 03 Цена локального запуска: железо, GPU и бюджеты оценить полную стоимость владения локальной моделью (сервер, GPU, обслуживание) и сравнить с облачным тарифом; назвать, когда локальность не окупается
- 04 Остаточные риски локальной модели назвать риски, которые остаются после переноса модели в свой контур (сотрудники, обновления, локальный prompt injection, supply chain), и меры контроля (доступ, мониторинг, полити…
- 05 Как выбрать модель и стартовать без лишнего выбрать стартовую модель (DeepSeek/Qwen) под задачу и бюджет, назвать, когда переходить на локальный запуск, а когда оставаться в облаке
- 06 Карта решений: локально, облако или гибрид заполнить карту решений для одной конкретной задачи своей компании (контур данных, цена, качество, риски) и получить обоснованное решение